人工智能（AI）技術已經在藝術領域留下了足跡，雖然它的參與可以說是處於初級階段，但未來看起來令人興奮。由於藝術和創意專業長期以來被認為是人類思想的專屬領域，人工智能現在已經闖入 - 這讓一些人感到懊惱。人工智能在藝術行業的到來被認為是可以理解的，懷疑和不安全。然而，人工智能可以通過補充藝術家，提高生產力和產出，以及加快創作來改變藝術產業。然而，目前，人工智能技術在很大程度上執行這些想法，而藝術家繼續提出想法。

人們尚未宣稱人工智能一直在重新定義藝術產業，但可以引用一些可以指明AI在藝術中明確進入的漏洞。許多藝術家一直在接受人工智能的產品，並製作他們的產品 - 音樂，詩歌，歌曲或藝術品 - 甚至更好。在藝術已經接受AI的情況下，它是一個互補的協議，藝術家在AI執行時進行思考。以下部分描述了三個這樣的實例。

2017年11月，舞者Kaiji Moriyama在沒有單指的情況下彈鋼琴。當Moriayama跳舞和鋼琴演奏時，觀眾被迷住了，補充了舞蹈動作。Moriyama背後的傳感器使得這個驚人的事件成為可能，提供AI解釋並通過鋼琴輸出的輸入。令人驚奇的是，樂器能夠預測，匹配步驟並播放適當的音符。2017年，在多倫多舉辦了設計與創新博覽會。在博覽會上，建築師有一個龐大而複雜的玻璃製品，形狀像神經細胞。它懸浮在空中並響應人類參與者的動作。玻璃製品在一個廢棄的舊肥皂廠展出。由於藝術品通過改變其光線模式和環繞聲輸出來響應不同的觀眾成員動作，因此展覽會上的觀眾被迷住了。人工智能可以實現這種驚人的鍛煉。

2017年，在倫敦的一個藝術展覽中，一組塑料球體吸引了觀眾。塑料球體將在空間中移動，傾斜和上升或者單獨上升並且響應，因為觀眾進行各種動作，如拍手，舉起手臂或跳躍。觀眾感到驚訝，並承認球體所顯示的智能反應。球體似乎模仿人類的運動。這是由AI實現的。Microsoft的AI bot允許您輸入圖片的書麵描述並根據描述生成圖像。例如，如果您需要穿過森林的老虎圖像，隻需編寫描述並讓機器人從那裏獲取它。似乎機器人識別這些單詞並用圖像將它們映射到一起以形成完整的圖像。

在當前的藝術行業中，人工智能最多可以補充藝術家的努力誠然，未來是未知的。為此，AI使用機器學習技術。AI被給予相關的訓練數據集，基於該訓練數據集，期望識別模式並產生其輸出。在目前階段，人工智能無法製作出令人驚豔和複雜的東西，而是能夠補充藝術家作品的東西。

以AutoDraw為例，這是一種AI 算法由Google開發。AutoDraw可以根據藝術家製作的草圖製作藝術作品。它基於自動完成原則工作，它根據草圖或藝術家的輪廓猜測所需的輸出並提供藝術作品選項。毫無疑問，輸出質量足夠好。可以肯定地說，音樂作曲家，畫家或詩人等藝術家可以依靠AI來產生基本輸出，然後可以擴展或鞏固。各種AI應用產生的輸出質量令人驚歎。特別令人印象深刻的是生產的速度和準確性。人工智能一直將速度，效率和精度的古老技術原則帶入藝術領域。可以引用許多例子來支持這一論點。

首先，重要的是要承認AI在創作藝術品方麵已經發展到了某個階段。AI由機器學習技術驅動，該技術通過學習各種數據和識別模式來獲得數據並創建自己的算法。你可以說它試圖模仿人類大腦的作用：想象視覺或構圖並將它們置於某種形式。但它仍然不像人類大腦那樣思考，這就是為什麼它仍然是藝術家的補充，而且通常不會獨立創作出奇妙的藝術品。下一階段是能夠獨立創造，但這似乎距離旅行很遠。

總結：AI在藝術界仍然是一種過度誇張的技術。AI顯然沒有準備好很快超過或取代人類藝術家。大部分的宣傳和鼓聲隻是炒作。但它在補充藝術家方麵的作用及其在創作驚人藝術中的作用絕不能低估。它提高了效率，準確性和生產力，這對藝術家來說非常重要。